Ufiltreret LLM API Quickstart-guide

Forudsætninger: Din API-nøgle og Base URL

Du har brug for en gyldig API-nøgle og den korrekte base URL for at begynde at bruge den ubegrænsede AI API. Tilmeld dig med Google eller e-mail for at modtage din nøgle øjeblikkeligt uden telefonverifikation. Base URL er HTTPS://api.apikeycodex.com/v1. Dette endpoint fungerer med de officielle OpenAI SDK'er. Du har kun brug for én aktiv nøgle pr. konto. En ny nøgle erstatter den gamle. Du får $0.50 prøvecredit i 7 dage. Fejl er gratis. Afvisninger koster ikke tokens. Dine prompts bruges ikke til træning. Privatliv er simpelt. Du angiver kun en e-mail. Den ubegrænsede model håndterer voksenindhold. Den afviser kun ulovligt eller seksuelt indhold med mindreårige. Brug denne base URL i din klientkonfiguration.

At sende din første chat completion request

Lav en POST-anmodning til /v1/chat/completions for at få tekstoutput. Send model-id som "uncensored". Inkluder dit systemprompt og brugerbeskeder. Den ukensurerede LLM svarer direkte. Den nægter ikke lovlige emner for voksne. Indstil API-nøglen i Authorization-headeren. Brug bearer-token-autentificering. Anmodningskroppen indeholder beskeder. Hver besked har en rolle og indhold. Modellen genererer tekst. Du modtager svaret. Tjek tokenforbruget. Det tæller input- og output-tokens. Faktureringen er gennemsigtig. Du betaler kun for forbrugte tokens. Fejl koster ingenting. Den ukensurerede model er hurtig. Den passer til dit use case. Prøv en simpel forespørgsel. Se resultaterne. Brug curl til test.

Copycurl https://api.apikeycodex.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Create a REST endpoint for user authentication"}]
  }'

Using the Python SDK for integration

Installer den officielle openai python-pakke. Indstil basale URL til vores endpoint. Indstil API-nøglen i miljøet. Kald metoden chat.completions.create. Angiv modellen "uncensored". Angiv dine beskeder. SDK'en håndterer anmodningen. Du får et svarobjekt. Få adgang til indholdet. Tjek token-tællinger. Den uncensored AI API fungerer sømløst. Den understøtter funktionskald. Brug værktøjer i anmodningen. Modellen følger instruktioner. Den udskriver JSON, hvis det anmodes. Indstil response_format til json_object. Dette sikrer gyldig JSON. Den uncensored-model er pålidelig. Den håndterer komplekse prompts. Stream eller sync. Vælg din metode. Python SDK'en er nem. Integrer hurtigt.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycodex.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integration med Node.js-klienter

Brug det officielle Node.js SDK. Konfigurer base URL. Indstil API-nøglen. Kald completions-endpointet. Send modellen "uncensored". Angiv dine input-meddelelser. Den ubegrænsede model svarer. Den understøtter streaming. Brug stream-metoden. Iterer over chunks. Byg svaret. Den ubegrænsede AI API-nøgle fungerer her. Node.js er populært. Denne integration er standard. Håndter fejl elegant. Tjek statuskoden. Prøv igen ved behov. Den ubegrænsede model er robust. Den håndterer store inputs. Kontekstvinduet er 100.000 tokens. Brug det fuldt ud. Den ubegrænsede LLM er hurtig. Node.js-klienter fungerer godt. Integrer i dag.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeycodex.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Håndtering af streaming-svar til realtidsoutput

Aktiver streaming ved at indstille stream til true. API'et returnerer chunks. Hver chunk indeholder delvis tekst. Behandl chunks, når de ankommer. Den uncensored-model streamer effektivt. Vis tekst øjeblikkeligt. Den uncensored AI API understøtter SSE. Brug den sidste chunk til tokenforbrug. Tæl tokens nøjagtigt. Fakturering er i realtid. Betal kun for, hvad du bruger. Den uncensored-model er responsiv. Den føles hurtig. Streaming reducerer den opfattede forsinkelse. Brug den til chatgrænseflader. Den uncensored LLM fungerer godt. Node.js og Python understøtter den. Håndter fejl i streaming. Luk streamet korrekt. Den uncensored-model er pålidelig. Stream nu.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begrænsninger, fejl og tokenforbrug

Du står over for grænser per nøgle. 300 anmodninger i minuttet. 8 samtidige anmodninger. 8 MB anmodningskrop. Fejl returnerer 401 for ugyldige nøgler. 402 for mangel på kredit. 429 for hastighedsbegrænsninger. Ret fejl hurtigt. Tjek dit saldo. Top op med krypto. USDT eller USDC. Bonuskredit gælder. Kontekstvinduet er 100.000 tokens. Maks output er 16.000 tokens. Indstil max_tokens hvis nødvendigt. Den uncensored-model respekterer grænser. Fakturering er gennemsigtig. Fejl er gratis. Pay-as-you-go. Intet abonnement. Kredit udløber ikke. Den uncensored AI API er enkel. Brug den med tillid. Overvåg forbrug. Hold dig inden for grænserne. Den uncensored LLM er kraftfuld. Grænserne er rimelige. Håndtér din nøgle. Udskift hvis nødvendigt. En nøgle per konto. Enkle regler. Klare grænser. Ingen overraskelser.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycodex.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)