Voraussetzungen: Ihr API-Schlüssel und Base-URL
Sie benötigen einen gültigen API-Schlüssel und die korrekte Base URL, um die unzensierte KI-API zu nutzen. Melden Sie sich mit Google oder E-Mail an, um Ihren Schlüssel sofort ohne Telefonverifizierung zu erhalten. Die Base URL lautet HTTPS://api.apikeycodex.com/v1. Dieser Endpunkt funktioniert mit den offiziellen OpenAI SDKs. Sie benötigen nur einen aktiven Schlüssel pro Konto. Ein neuer Schlüssel ersetzt den alten. Sie erhalten $0.50 Testguthaben für 7 Tage. Fehler sind kostenlos. Ablehnungen kosten keine Tokens. Ihre Prompts werden nicht zum Training verwendet. Datenschutz ist einfach. Sie geben nur eine E-Mail an. Das unzensierte Modell verarbeitet erwachsene Inhalte. Es lehnt nur rechtswidrige oder sexuelle Inhalte mit Minderjährigen ab. Verwenden Sie diese Base URL in Ihrer Client-Konfiguration.
Ihre erste Chat-Vervollständigungsanfrage senden
Machen Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions, um Textausgaben zu erhalten. Senden Sie die Modell-ID als "uncensored". Fügen Sie Ihre Systemanweisung und Benutzernachrichten hinzu. Das Uncensored-LLM antwortet direkt. Es lehnt legale Erwachsenenthemen nicht ab. Legen Sie den API-Schlüssel in den Authorization-Header. Verwenden Sie Bearer-Token-Authentifizierung. Der Anfragekörper enthält Nachrichten. Jede Nachricht hat eine Rolle und einen Inhalt. Das Modell generiert Text. Sie erhalten die Antwort. Überprüfen Sie die Token-Nutzung. Sie zählt Eingabe- und Ausgabetoken. Die Abrechnung ist transparent. Sie zahlen nur für verwendete Token. Fehler kosten nichts. Das Uncensored-Modell ist schnell. Es passt zu Ihrem Anwendungsfall. Testen Sie eine einfache Abfrage. Sehen Sie die Ergebnisse. Verwenden Sie curl zum Testen.
curl https://api.apikeycodex.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Create a REST endpoint for user authentication"}]
}'
Das Python SDK für die Integration verwenden
Installieren Sie das offizielle openai-python-Paket. Legen Sie die Basis-URL auf unseren Endpunkt fest. Legen Sie den API-Schlüssel in der Umgebung fest. Rufen Sie die Methode chat.completions.create auf. Übergeben Sie das Modell "uncensored". Geben Sie Ihre Nachrichten an. Das SDK verarbeitet die Anfrage. Sie erhalten ein Antwortobjekt. Greifen Sie auf den Inhalt zu. Überprüfen Sie die Token-Anzahlen. Die unzensierte KI-API funktioniert nahtlos. Sie unterstützt Funktionsaufrufe. Verwenden Sie Tools in der Anfrage. Das Modell befolgt Anweisungen. Es gibt JSON aus, wenn angefordert. Legen Sie response_format auf json_object fest. Dies gewährleistet gültiges JSON. Das unzensierte Modell ist zuverlässig. Es verarbeitet komplexe Prompts. Streamen oder synchronisieren. Wählen Sie Ihre Methode. Das Python-SDK ist einfach. Integrieren Sie schnell.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycodex.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Integration mit Node.js-Clients
Verwenden Sie das offizielle Node.js-SDK. Konfigurieren Sie die Basis-URL. Legen Sie den API-Schlüssel fest. Rufen Sie den Endpunkt für Vervollständigungen auf. Senden Sie das Modell "uncensored". Geben Sie Ihre Eingabemeldungen an. Das unzensierte Modell antwortet. Es unterstützt Streaming. Verwenden Sie die Stream-Methode. Iterieren Sie über die Chunks. Erstellen Sie die Antwort. Der API-Schlüssel für die unzensierte KI funktioniert hier. Node.js ist beliebt. Diese Integration ist Standard. Behandeln Sie Fehler angemessen. Prüfen Sie den Statuscode. Wiederholen Sie bei Bedarf. Das unzensierte Modell ist robust. Es verarbeitet große Eingaben. Das Kontextfenster beträgt 100.000 Tokens. Nutzen Sie es vollständig. Das unzensierte LLM ist schnell. Node.js-Clients funktionieren gut. Integrieren Sie noch heute.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeycodex.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Streaming-Antworten für Echtzeit-Ausgaben verarbeiten
Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie stream auf true setzen. Die API gibt Chunks zurück. Jeder Chunk enthält teilweise Text. Verarbeiten Sie Chunks, sobald sie eintreffen. Das uncensored-Modell streamt effizient. Zeigen Sie Text sofort an. Die uncensored AI API unterstützt SSE. Verwenden Sie den letzten Chunk für die Token-Nutzung. Zählen Sie Tokens genau. Die Abrechnung ist in Echtzeit. Bezahlen Sie nur, was Sie nutzen. Das uncensored-Modell ist reaktionsschnell. Es fühlt sich schnell an. Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz. Verwenden Sie es für Chat-Schnittstellen. Das uncensored LLM funktioniert gut. Node.js und Python unterstützen es. Behandeln Sie Fehler beim Streaming. Schließen Sie den Stream ordnungsgemäß. Das uncensored-Modell ist zuverlässig. Streamen Sie jetzt.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Limits, Fehler und Token-Nutzung
Sie haben Limits pro Schlüssel. 300 Anfragen pro Minute. 8 gleichzeitige Anfragen. 8 MB Anfragekörper. Fehler geben 401 für ungültige Schlüssel zurück. 402 für kein Guthaben. 429 für Rate-Limits. Fehler schnell beheben. Prüfen Sie Ihr Guthaben. Laden Sie mit Krypto auf. USDT oder USDC. Bonusguthaben gilt. Kontextfenster sind 100.000 Tokens. Maximale Ausgabe ist 16.000 Tokens. Legen Sie max_tokens fest, wenn nötig. Das uncensored-Modell respektiert Limits. Abrechnung ist transparent. Fehler sind kostenlos. Pay-as-you-go. Keine Abonnement. Guthaben verfällt nie. Die uncensored AI API ist einfach. Nutzen Sie sie vertrauensvoll. Überwachen Sie die Nutzung. Bleiben Sie innerhalb der Limits. Der uncensored LLM ist leistungsstark. Limits sind angemessen. Verwalten Sie Ihren Schlüssel. Ersetzen Sie ihn bei Bedarf. Ein Schlüssel pro Konto. Einfache Regeln. Klare Limits. Keine Überraschungen.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycodex.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)