Προαπαιτούμενα: Το API Key σας και Base URL
Χρειάζεστε ένα έγκυρο API key και το σωστό base URL για να ξεκινήσετε να χρησιμοποιείτε το uncensored AI API. Εγγραφείτε με Google ή email για να λάβετε το key σας άμεσα, χωρίς επαλήθευση τηλεφώνου. Το base URL είναι HTTPS://api.apikeycodex.com/v1. Αυτό το endpoint λειτουργεί με τα επίσημα OpenAI SDKs. Χρειάζεστε μόνο ένα ενεργό key ανά λογαριασμό. Ένα νέο key αντικαθιστά το παλιό. Λαμβάνετε $0.50 πειραματικό credit για 7 ημέρες. Τα σφάλματα είναι δωρεάν. Οι απορρίψεις δεν κοστίζουν tokens. Τα prompts σας δεν χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση. Η ιδιωτικότητα είναι απλή. Παρέχετε μόνο ένα email. Το uncensored μοντέλο χειρίζεται ενήλικα περιεχόμενο. Απορρίπτει μόνο παράνομο ή σεξουαλικό περιεχόμενο ανηλίκων. Χρησιμοποιήστε αυτό το base URL στη διαμόρφωση του client σας.
Αποστολή της πρώτης σας αίτησης ολοκλήρωσης συνομιλίας
Κάντε μια αίτηση POST στο /v1/chat/completions για να λάβετε έξοδο κειμένου. Στείλτε το model id ως "uncensored". Συμπεριλάβετε την προτροπή συστήματος και τα μηνύματα χρήστη. Το uncensored LLM απαντά απευθείας. Δεν απορρίπτει νόμιμα θέματα ενηλίκων. Ορίστε το API key στην κεφαλίδα Authorization. Χρησιμοποιήστε έλεγχο ταυτότητας bearer token. Το σώμα της αίτησης περιέχει μηνύματα. Κάθε μήνυμα έχει ρόλο και περιεχόμενο. Το μοντέλο δημιουργεί κείμενο. Λαμβάνετε την απάντηση. Ελέγξτε τη χρήση tokens. Μετράει tokens εισόδου και εξόδου. Η χρέωση είναι διαφανής. Πληρώνετε μόνο για τα tokens που χρησιμοποιήθηκαν. Τα σφάλματα δεν κοστίζουν τίποτα. Το uncensored μοντέλο είναι γρήγορο. Ταιριάζει στην περίπτωσή σας. Δοκιμάστε μια απλή ερώτηση. Δείτε τα αποτελέσματα. Χρησιμοποιήστε curl για δοκιμές.
curl https://api.apikeycodex.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Create a REST endpoint for user authentication"}]
}'Χρήση του Python SDK για ενσωμάτωση
Εγκαταστήστε το επίσημο πακέτο openai python. Ορίστε το base URL στο endpoint μας. Ορίστε το API key στο περιβάλλον. Καλέστε τη μέθοδο chat.completions.create. Δώστε το model "uncensored". Παρέχετε τα μηνύματά σας. Το SDK διαχειρίζεται το αίτημα. Λαμβάνετε ένα αντικείμενο απάντησης. Πρόσβαστε το περιεχόμενο. Ελέγξτε τους μετρητές tokens. Η uncensored AI API λειτουργεί άψογα. Υποστηρίζει κλήση συναρτήσεων. Χρησιμοποιήστε εργαλεία στο αίτημα. Το μοντέλο ακολουθεί οδηγίες. Εξάγει JSON αν ζητηθεί. Ορίστε response_format σε json_object. Αυτό εξασφαλίζει έγκυρο JSON. Το uncensored μοντέλο είναι αξιόπιστο. Διαχειρίζεται σύνθετα prompts. Stream ή sync. Επιλέξτε τη μέθοδό σας. Το Python SDK είναι εύκολο. Ενσωματώστε γρήγορα.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycodex.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Ενσωμάτωση με clients Node.js
Χρησιμοποιήστε το επίσημο Node.js SDK. Διαμορφώστε το base URL. Ορίστε το API key. Καλέστε το endpoint completions. Στείλτε το μοντέλο "uncensored". Παρέχετε τα μηνύματα εισόδου σας. Το μοντέλο uncensored ανταποκρίνεται. Υποστηρίζει streaming. Χρησιμοποιήστε τη μέθοδο stream. Επαναλάβετε τα chunks. Χτίστε την απόκριση. Το κλειδί API uncensored AI API λειτουργεί εδώ. Το Node.js είναι δημοφιλές. Αυτή η ενσωμάτωση είναι τυπική. Χειριστείτε σφάλματα με χάρη. Ελέγξτε τον κωδικό κατάστασης. Κάντε επανάληψη αν χρειαστεί. Το μοντέλο uncensored είναι ανθεκτικό. Χειρίζεται μεγάλες εισόδους. Το παράθυρο συνάφειας είναι 100,000 tokens. Χρησιμοποιήστε το πλήρως. Το uncensored LLM είναι γρήγορο. Οι πελάτες Node.js λειτουργούν καλά. Ενσωματώστε σήμερα.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeycodex.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Διαχείριση streaming απαντήσεων για πραγματικού χρόνου έξοδο
Ενεργοποιήστε τη ροή (streaming) ορίζοντας stream σε true. Η API επιστρέφει chunks. Κάθε chunk περιέχει μερικό κείμενο. Επεξεργαστείτε τα chunks καθώς φτάνουν. Το uncensored model ρέει αποδοτικά. Εμφανίστε κείμενο αμέσως. Η uncensored AI API υποστηρίζει SSE. Χρησιμοποιήστε το τελευταίο chunk για χρήση tokens. Μετρήστε tokens με ακρίβεια. Η χρέωση είναι σε πραγματικό χρόνο. Πληρώστε μόνο για αυτό που χρησιμοποιείτε. Το uncensored model είναι ευέλικτο. Φαίνεται γρήγορο. Η ροή μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση. Χρησιμοποιήστε το για διεπαφές συνομιλίας. Το uncensored LLM λειτουργεί καλά. Υποστηρίζεται από Node.js και Python. Διαχειριστείτε σφάλματα στη ροή. Κλείστε τη ροή σωστά. Το uncensored model είναι αξιόπιστο. Ρέστε τώρα.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Όρια, σφάλματα και χρήση tokens
Αντιμετωπίζετε limits ανά key. 300 requests ανά λεπτό. 8 concurrent requests. 8 MB request body. Τα errors επιστρέφουν 401 για invalid keys. 402 για έλλειψη credit. 429 για rate limits. Διορθώστε τα errors γρήγορα. Ελέγξτε το balance σας. Top up με crypto. USDT ή USDC. Bonus credit εφαρμόζεται. Context window είναι 100,000 tokens. Max output είναι 16,000 tokens. Ρυθμίστε max_tokens αν χρειαστεί. Το uncensored model σέβεται τα limits. Η χρέωση είναι διαφανής. Τα errors είναι δωρεάν. Pay-as-you-go. Χωρίς subscription. Το credit δεν λήγει ποτέ. Το uncensored AI API είναι απλό. Χρησιμοποιήστε το με αυτοπεποίθηση. Παρακολουθήστε τη χρήση. Μείνετε εντός των ορίων. Το uncensored LLM είναι ισχυρό. Τα limits είναι λογικά. Διαχειριστείτε το key σας. Αντικαταστήστε αν χρειαστεί. Ένα key ανά account. Απλοί κανόνες. Σαφή limits. Χωρίς εκπλήξεις.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycodex.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)