پیش‌نیازها: کلید API و URL پایه شما
شما به یک کلید API معتبر و URL پایه صحیح برای شروع استفاده از API هوش مصنوعی بدون سانسور نیاز دارید. با گوگل یا ایمیل ثبت‌نام کنید تا کلید خود را بلافاصله و بدون تأیید شماره تلفن دریافت کنید. URL پایه عبارت است از HTTPS://api.apikeycodex.com/v1. این نقطه پایانی با SDKهای رسمی OpenAI کار می‌کند. شما به یک کلید فعال به ازای هر حساب نیاز دارید. یک کلید جدید، کلید قبلی را جایگزین می‌کند. شما ۰.۵۰ دلار اعتبار آزمایشی به مدت ۷ روز دریافت می‌کنید. خطاها رایگان هستند. رد شدن‌ها توکن مصرف نمی‌کنند. پرامپت‌های شما برای آموزش استفاده نمی‌شوند. حریم خصوصی ساده است. شما فقط یک ایمیل ارائه می‌دهید. مدل بدون سانسور محتوای بزرگسالان را مدیریت می‌کند. آن فقط محتوای غیرقانونی یا محتوای جنسی کودکان را رد می‌کند. این URL پایه را در پیکربندی کلاینت خود استفاده کنید.
ارسال اولین درخواست تکمیل چت شما
یک درخواست POST به /v1/chat/completions ارسال کنید تا خروجی متنی دریافت کنید. شناسه مدل را به عنوان "uncensored" ارسال کنید. پرامپت سیستم و پیام‌های کاربر را شامل شوید. LLM بدون سانسور مستقیم پاسخ می‌دهد. موضوعات بزرگسالان قانونی را رد نمی‌کند. کلید API را در هدر Authorization تنظیم کنید. از احراز هویت توکن حامل استفاده کنید. بدنه درخواست شامل پیام‌ها است. هر پیام یک نقش و محتوا دارد. مدل متن تولید می‌کند. شما پاسخ را دریافت می‌کنید. مصرف توکن را بررسی کنید. توکن‌های ورودی و خروجی را می‌شمارد. صورتحساب شفاف است. شما فقط برای توکن‌های استفاده شده پرداخت می‌کنید. خطاها هزینه‌ای ندارند. مدل بدون سانسور سریع است. برای مورد استفاده شما مناسب است. یک پرسش ساده را امتحان کنید. نتایج را ببینید. برای آزمایش از curl استفاده کنید.
curl https://api.apikeycodex.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Create a REST endpoint for user authentication"}]
}'استفاده از SDK Python برای ادغام
بسته رسمی openai python را نصب کنید. URL پایه را به نقطه پایانی ما تنظیم کنید. کلید API را در محیط تنظیم کنید. متد chat.completions.create را فراخوانی کنید. مدل "uncensored" را وارد کنید. پیام‌های خود را ارائه دهید. SDK درخواست را مدیریت می‌کند. شما یک شی پاسخ دریافت می‌کنید. محتوا را دسترسی دهید. تعداد توکن‌ها را بررسی کنید. API هوش مصنوعی uncensored به‌طور یکپارچه کار می‌کند. از فراخوانی تابع پشتیبانی می‌کند. ابزارها را در درخواست استفاده کنید. مدل دستورالعمل‌ها را دنبال می‌کند. اگر درخواست شود JSON خروجی می‌دهد. response_format را روی json_object تنظیم کنید. این JSON معتبر را تضمین می‌کند. مدل uncensored قابل اعتماد است. پرامپت‌های پیچیده را مدیریت می‌کند. استریم یا سینک. روش خود را انتخاب کنید. SDK Python آسان است. سریع یکپارچه کنید.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycodex.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)یکپارچه‌سازی با کلاینت‌های Node.js
از SDK رسمی Node.js استفاده کنید. URL پایه را پیکربندی کنید. کلید API را تنظیم کنید. نقطه پایانی تکمیل‌ها را فراخوانی کنید. مدل "uncensored" را ارسال کنید. پیام‌های ورودی خود را ارائه دهید. مدل بدون سانسور پاسخ می‌دهد. از استریم پشتیبانی می‌کند. از روش stream استفاده کنید. روی قطعات حلقه بزنید. پاسخ را بسازید. کلید API AI uncensored اینجا کار می‌کند. Node.js محبوب است. این یکپارچه‌سازی استاندارد است. خطاها را به صورت شایسته مدیریت کنید. کد وضعیت را بررسی کنید. در صورت نیاز دوباره تلاش کنید. مدل uncensored مقاوم است. ورودی‌های بزرگ را مدیریت می‌کند. پنجره زمینه 100,000 توکن است. از آن به طور کامل استفاده کنید. LLM uncensored سریع است. کلاینت‌های Node.js خوب کار می‌کنند. امروز یکپارچه‌سازی کنید.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeycodex.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);مدیریت پاسخ‌های استریم‌شده برای خروجی بلادرنگ
با تنظیم stream به true، پخش زنده (streaming) را فعال کنید. API قطعات را برمی‌گرداند. هر قطعه شامل متن ناقص است. قطعات را هنگام دریافت پردازش کنید. مدل uncensored به طور کارآمد پخش می‌شود. متن را بلافاصله نمایش دهید. API مدل uncensored از SSE پشتیبانی می‌کند. از آخرین قطعه برای مصرف توکن استفاده کنید. توکن‌ها را به دقت بشمارید. صورتحساب بلادرنگ است. فقط بابت آنچه استفاده می‌کنید پرداخت کنید. مدل uncensored پاسخگو است. سریع به نظر می‌رسد. پخش زنده تأخیر ادراکی را کاهش می‌دهد. آن را برای رابط‌های چت استفاده کنید. LLM uncensored خوب کار می‌کند. Node.js و Python از آن پشتیبانی می‌کنند. خطاها را در پخش زنده مدیریت کنید. جریان را به درستی ببندید. مدل uncensored قابل اعتماد است. اکنون پخش کنید.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Limits, errors, and token usage
شما با محدودیت‌ها برای هر کلید مواجه هستید. 300 درخواست در دقیقه. 8 درخواست همزمان. بدنه درخواست 8 MB. خطاها 401 برای کلیدهای نامعتبر برمی‌گردانند. 402 برای موجودی صفر. 429 برای محدودیت نرخ. خطاها را سریع اصلاح کنید. موجودی خود را بررسی کنید. با ارز دیجیتال شارژ کنید. USDT یا USDC. اعتبار بونسی اعمال می‌شود. پنجره زمینه 100,000 توکن است. حداکثر خروجی 16,000 توکن است. اگر لازم است max_tokens را تنظیم کنید. مدل uncensored محدودیت‌ها را رعایت می‌کند. صورتحشف شفاف است. خطاها رایگان هستند. پرداخت به ازای استفاده. بدون اشتراک. اعتبار منقضی نمی‌شود. API هوش مصنوعی uncensored ساده است. با اطمینان از آن استفاده کنید. استفاده را نظارت کنید. در محدودیت‌ها بمانید. LLM uncensored قدرتمند است. محدودیت‌ها معقول هستند. کلید خود را مدیریت کنید. در صورت نیاز جایگزین کنید. یک کلید برای هر حساب. قوانین ساده. محدودیت‌های واضح. بدون تعجب.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycodex.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)