Wymagania wstępne: Twój klucz API i Base URL
Potrzebujesz ważnego klucza API oraz prawidłowego adresu bazowego, aby rozpocząć korzystanie z API AI bez cenzury. Zarejestruj się za pomocą Google lub e-maila, aby natychmiast otrzymać klucz bez weryfikacji telefonem. Adres bazowy to HTTPS://api.apikeycodex.com/v1. To endpoint działa z oficjalnymi SDK OpenAI. Potrzebujesz tylko jednego aktywnego klucza na konto. Nowy klucz zastępuje stary. Otrzymujesz kredyt próbny w wysokości $0.50 na 7 dni. Błędy są darmowe. Odmowy nie pobierają tokenów. Twoje prompty nie są używane do trenowania. Prywatność jest prosta. Podajesz tylko e-mail. Model niecenzurowany obsługuje treści dla dorosłych. Odmawia tylko treści nieprawnych prawnie lub dotyczących małoletnich. Użyj tego adresu bazowego w konfiguracji klienta.
Wysyłanie twojego pierwszego żądania chat completion
Wykonaj żądanie POST do /v1/chat/completions, aby uzyskać wyjście tekstowe. Wyślij id modelu jako "uncensored". Dołącz prompt systemowy i wiadomości użytkownika. LLM bez cenzury odpowiada bezpośrednio. Nie odmawia legalnych tematów dla dorosłych. Ustaw klucz API w nagłówku Authorization. Użyj uwierzytelniania tokenem bearer. Ciało żądania zawiera wiadomości. Każda wiadomość ma rolę i treść. Model generuje tekst. Otrzymujesz odpowiedź. Sprawdź użycie tokenów. Liczy tokeny wejściowe i wyjściowe. Rozliczenie jest przejrzyste. Płacisz tylko za użyte tokeny. Błędy nic nie kosztują. Model bez cenzury jest szybki. Pasuje do Twojego przypadku użycia. Wypróbuj prosty zapytanie. Zobacz wyniki. Użyj curl do testów.
curl https://api.apikeycodex.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Create a REST endpoint for user authentication"}]
}'Korzystanie z SDK Python do integracji
Zainstaluj oficjalny pakiet openai python. Ustaw adres URL bazowy na nasz punkt końcowy. Ustaw klucz API w środowisku. Wywołaj metodę chat.completions.create. Przekaż model "uncensored". Podaj swoje wiadomości. SDK obsługuje żądanie. Otrzymujesz obiekt odpowiedzi. Uzyskaj dostęp do treści. Sprawdź liczbę tokenów. API AI uncensored działa bezproblemowo. Obsługuje wywoływanie funkcji. Użyj narzędzi w żądaniu. Model przestrzega instrukcji. Wyjściem jest JSON, jeśli o to poprosisz. Ustaw response_format na json_object. Zapewnia to poprawny JSON. Model uncensored jest niezawodny. Obsługuje złożone prompty. Strumieniuj lub synchronicznie. Wybierz swoją metodę. SDK Python jest łatwe. Zintegruj szybko.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycodex.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Integracja z klientami Node.js
Użyj oficjalnego SDK Node.js. Skonfiguruj adres bazowy. Ustaw klucz API. Wywołaj punkt końcowy completions. Przekaż model "uncensored". Podaj swoje wiadomości wejściowe. Model uncensored odpowiada. Obsługuje strumieniowanie. Użyj metody stream. Iteruj po fragmentach. Zbuduj odpowiedź. Klucz API API uncensored AI działa tutaj. Node.js jest popularny. Ta integracja jest standardowa. Obsługuj błędy z gracją. Sprawdź kod stanu. Spróbuj ponownie, jeśli to konieczne. Model uncensored jest solidny. Obsługuje duże wejścia. Okno kontekstu wynosi 100,000 tokenów. Wykorzystaj go w pełni. LLM uncensored jest szybki. Klienci Node.js działają dobrze. Zintegruj się dzisiaj.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeycodex.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Obsługa odpowiedzi strumieniowych w czasie rzeczywistym
Włącz strumieniowanie, ustawiając stream na true. API zwraca fragmenty. Każdy fragment zawiera częściowy tekst. Przetwarzaj fragmenty w miarę ich przybywania. Model uncensored strumieniuje wydajnie. Pokaż tekst natychmiast. API AI uncensored obsługuje SSE. Użyj ostatniego fragmentu do zużycia tokenów. Policz tokeny dokładnie. Rozliczenie jest w czasie rzeczywistym. Płać tylko za to, czego używasz. Model uncensored jest responsywny. Czuję się szybki. Strumieniowanie zmniejsza postrzeganą opóźnienie. Użyj go dla interfejsów czatu. LLM uncensored działa dobrze. Obsługują go Node.js i Python. Obsługuj błędy w strumieniowaniu. Zamknij strumień prawidłowo. Model uncensored jest niezawodny. Strumieniuj teraz.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Limity, błędy i zużycie tokenów
Napotkasz limity na klucz. 300 żądań na minutę. 8 żądań równoległych. Ciało żądania do 8 MB. Błędy zwracają 401 dla nieprawidłowych kluczy. 402 dla braku kredytu. 429 dla limitów szybkości. Napraw błędy szybko. Sprawdź saldo. Doładuj kryptowalutą. USDT lub USDC. Kredyt bonusowy jest naliczany. Okno kontekstowe wynosi 100,000 tokenów. Maksymalne wyjście to 16,000 tokenów. Ustaw max_tokens, jeśli jest to konieczne. Model uncensored szanuje limity. Rozliczenia są przejrzyste. Błędy są darmowe. Płatność za zużycie. Bez subskrypcji. Kredyt nie wygasa. API AI uncensored jest proste. Używaj go z pewnością. Monitoruj użycie. Pozostawaj w limitach. LLM uncensored jest potężny. Limity są rozsądne. Zarządzaj swoim kluczem. Zastąp go, jeśli to konieczne. Jeden klucz na konto. Proste zasady. Jasne limity. Bez niespodzianek.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycodex.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)