Prérequis : votre clé API et URL de base
Vous avez besoin d'une clé API valide et de l'URL de base correcte pour commencer à utiliser l'API d'IA sans censure. Inscrivez-vous avec Google ou par e-mail pour recevoir votre clé instantanément sans vérification par téléphone. L'URL de base est HTTPS://api.apikeycodex.com/v1. Ce point de terminaison fonctionne avec les SDK officiels OpenAI. Une seule clé active par compte suffit. Une nouvelle clé remplace l'ancienne. Vous bénéficiez d'un crédit d'essai de $0.50 pendant 7 jours. Les erreurs sont gratuites. Les refus ne consomment pas de jetons. Vos invites ne sont pas utilisées pour l'entraînement. La confidentialité est simple. Vous ne fournissez qu'une adresse e-mail. Le modèle sans curation gère le contenu adulte. Il refuse uniquement le contenu sexuel illégal ou impliquant des mineurs. Utilisez cette URL de base dans la configuration de votre client.
Envoi de votre première demande de complétion de chat
Effectuez une requête POST à /v1/chat/completions pour obtenir une sortie textuelle. Envoyez l'identifiant du modèle comme "uncensored". Incluez votre prompt système et les messages utilisateur. Le LLM sans curation répond directement. Il ne refuse pas les sujets adultes légaux. Définissez la clé API dans l'en-tête Authorization. Utilisez l'authentification par jeton porteur. Le corps de la requête contient des messages. Chaque message a un rôle et un contenu. Le modèle génère du texte. Vous recevez la réponse. Vérifiez l'utilisation des tokens. Il compte les tokens d'entrée et de sortie. La facturation est transparente. Vous ne payez que pour les tokens utilisés. Les erreurs ne coûtent rien. Le modèle sans curation est rapide. Il s'adapte à votre cas d'utilisation. Essayez une requête simple. Voyez les résultats. Utilisez curl pour les tests.
curl https://api.apikeycodex.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Create a REST endpoint for user authentication"}]
}'Utilisation du SDK Python pour l'intégration
Installez le package python openai officiel. Définissez l'URL de base sur notre point de terminaison. Définissez la clé API dans l'environnement. Appelez la méthode chat.completions.create. Transmettez le modèle "uncensored". Fournissez vos messages. Le SDK gère la requête. Vous obtenez un objet de réponse. Accédez au contenu. Vérifiez les comptes de tokens. L'API AI uncensored fonctionne sans problème. Elle prend en charge l'appel de fonctions. Utilisez des outils dans la requête. Le modèle suit les instructions. Il génère du JSON si demandé. Définissez response_format sur json_object. Cela garantit un JSON valide. Le modèle uncensored est fiable. Il gère les invites complexes. Streaming ou synchrone. Choisissez votre méthode. Le SDK Python est simple. Intégrez rapidement.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycodex.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Intégration avec les clients Node.js
Utilisez le SDK Node.js officiel. Configurez l'URL de base. Définissez la clé API. Appelez le point de terminaison des complétions. Envoyez le modèle "uncensored". Fournissez vos messages d'entrée. Le modèle uncensored répond. Il prend en charge le streaming. Utilisez la méthode stream. Itérez sur les chunks. Construisez la réponse. La clé API uncensored AI fonctionne ici. Node.js est populaire. Cette intégration est standard. Gérez les erreurs avec élégance. Vérifiez le code d'état. Réessayez si nécessaire. Le modèle uncensored est robuste. Il gère les grandes entrées. La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens. Utilisez-le pleinement. Le LLM uncensored est rapide. Les clients Node.js fonctionnent bien. Intégrez-le aujourd'hui.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeycodex.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Gestion des réponses en streaming pour une sortie en temps réel
Activez le streaming en définissant stream à true. L'API renvoie des fragments. Chaque fragment contient du texte partiel. Traitez les fragments à mesure de leur arrivée. Le modèle uncensored diffuse efficacement. Affichez le texte immédiatement. L'API AI uncensored prend en charge SSE. Utilisez le dernier fragment pour l'utilisation des jetons. Comptez les jetons avec précision. La facturation est en temps réel. Payez uniquement ce que vous utilisez. Le modèle uncensored est réactif. Il semble rapide. Le streaming réduit la latence perçue. Utilisez-le pour les interfaces de chat. Le LLM uncensored fonctionne bien. Node.js et Python le prennent en charge. Gérez les erreurs dans le streaming. Fermez correctement le flux. Le modèle uncensored est fiable. Diffusez maintenant.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Limites, erreurs et consommation de jetons
Vous faites face à des limites par clé. 300 requêtes par minute. 8 requêtes concurrentes. Corps de requête de 8 Mo. Les erreurs renvoient 401 pour les clés invalides. 402 pour le manque de crédit. 429 pour les limites de taux. Corrigez les erreurs rapidement. Vérifiez votre solde. Rechargez avec de la crypto. USDT ou USDC. Le crédit bonus s'applique. La fenêtre de contexte est de 100 000 jetons. La sortie maximale est de 16 000 jetons. Définissez max_tokens si nécessaire. Le modèle uncensored respecte les limites. La facturation est transparente. Les erreurs sont gratuites. Payez à l'utilisation. Pas d'abonnement. Le crédit n'expire jamais. L'API AI uncensored est simple. Utilisez-la en toute confiance. Surveillez l'utilisation. Restez dans les limites. Le LLM uncensored est puissant. Les limites sont raisonnables. Gérez votre clé. Remplacez si nécessaire. Une clé par compte. Règles simples. Limites claires. Pas de surprises.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycodex.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)