ข้อกำหนดเบื้องต้น: คีย์ API และ URL ฐานของคุณ
คุณต้องการ API key ที่ถูกต้องและ URL ฐานที่ถูกต้องเพื่อเริ่มใช้ API AI แบบ uncensored ลงทะเบียนด้วย Google หรืออีเมลเพื่อรับคีย์ของคุณทันทีโดยไม่ต้องยืนยันด้วยโทรศัพท์ URL ฐานคือ HTTPS://api.apikeycodex.com/v1 endpoint นี้ทำงานกับ SDK ทางการของ OpenAI คุณต้องการคีย์ที่ใช้งานเพียงหนึ่งเดียวต่อบัญชี คีย์ใหม่จะแทนที่คีย์เก่า คุณได้รับเครดิตทดลอง $0.50 เป็นเวลา 7 วัน ข้อผิดพลาดไม่มีค่าใช้จ่าย การปฏิเสธไม่ใช้โทเค็น คำนำส่งของคุณไม่ถูกใช้ในการฝึกอบรม ความเป็นส่วนตัวนั้นเรียบง่าย คุณเพียงแค่ให้อีเมล โมเดล uncensored จัดการเนื้อหาผู้ใหญ่ มันจะปฏิเสธเฉพาะเนื้อหาทางเพศที่ผิดกฎหมายหรือเกี่ยวข้องกับเด็กเท่านั้น ใช้ URL ฐานนี้ในการกำหนดค่าไคลเอนต์ของคุณ
การส่ง chat completion request ครั้งแรกของคุณ
ทำการร้องขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions เพื่อรับผลลัพธ์ข้อความ ส่ง model id เป็น "uncensored" รวม system prompt และข้อความผู้ใช้ของคุณ LLM แบบไม่เซ็นเซอร์จะตอบตรงไปตรงมา ไม่ปฏิเสธหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ตั้งค่า API key ใน header Authorization ใช้การตรวจสอบสิทธิ์แบบ bearer token ร่างคำขอประกอบด้วย messages แต่ละ message มี role และ content โมเดลสร้างข้อความ คุณได้รับผลลัพธ์ ตรวจสอบการใช้งาน token นับ token input และ output การเรียกเก็บเงินโปร่งใส คุณจ่ายเฉพาะ token ที่ใช้ ข้อผิดพลาดไม่เสียค่าใช้จ่าย โมเดลไม่เซ็นเซอร์ทำงานเร็ว เข้ากับกรณีใช้งานของคุณ ลองสอบถามง่ายๆ ดูผลลัพธ์ ใช้ curl สำหรับการทดสอบ
curl https://api.apikeycodex.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Create a REST endpoint for user authentication"}]
}'การใช้ SDK ของ Python สำหรับการรวมระบบ
ติดตั้งแพ็กเกจ openai python ทางการ ตั้งค่า URL พื้นฐานไปยังเอนด์พอยต์ของเรา ตั้งค่าคีย์ API ในสภาพแวดล้อม เรียกใช้วิธีการ chat.completions.create ส่งโมเดล "uncensored" ส่งข้อความของคุณ SDK จัดการคำขอ คุณจะได้รับวัตถุการตอบกลับ เข้าถึงเนื้อหา ตรวจสอบจำนวนโทเค็น API AI uncensored ทำงานได้อย่างราบรื่น รองรับฟังก์ชันคอลลิง ใช้เครื่องมือในคำขอ โมเดลปฏิบัติตามคำแนะนำ มันส่งออก JSON หากต้องการ กำหนด response_format เป็น json_object เพื่อให้แน่ใจว่า JSON ที่ถูกต้อง โมเดล uncensored มีความน่าเชื่อถือ จัดการคำขอที่ซับซ้อนได้ สตรีมหรือซิงโครนัส เลือกวิธีของคุณ SDK Python ใช้งานง่าย ผสานรวมได้รวดเร็ว
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycodex.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)การผสานรวมกับไคลเอนต์ Node.js
ใช้ Node.js SDK ทางการ กำหนดค่า base URL ตั้งค่า API key เรียกใช้ endpoint completions ส่งโมเดล "uncensored" จัดเตรียมข้อความป้อนข้อมูลของคุณ โมเดล uncensored ตอบสนอง รองรับสตรีมมิ่ง ใช้ method stream วนลูปผ่าน chunks สร้างการตอบกลับ คีย์ API uncensored AI ทำงานที่นี่ Node.js เป็นที่นิยม การผสานรวมนี้เป็นมาตรฐาน จัดการข้อผิดพลาดอย่างสุภาพ ตรวจสอบ status code ลองใหม่หากจำเป็น โมเดล uncensored มีความแข็งแกร่ง รองรับอินพุตขนาดใหญ่ Context window มี 100,000 tokens ใช้ให้เต็มความสามารถ LLM uncensored ทำงานเร็ว Client Node.js ทำงานได้ดี ผสานรวมวันนี้
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeycodex.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);การจัดการการตอบกลับแบบสตรีมมิ่งสำหรับผลลัพธ์แบบเรียลไทม์
เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream เป็น true API จะส่งคืนชิ้นส่วนข้อมูล แต่ละชิ้นส่วนประกอบด้วยข้อความบางส่วน ประมวลผลชิ้นส่วนเมื่อได้รับ โมเดล uncensored สตรีมได้อย่างมีประสิทธิภาพ แสดงข้อความทันที API AI uncensored รองรับ SSE ใช้ชิ้นส่วนสุดท้ายสำหรับการใช้โทเค็น นับโทเค็นได้อย่างแม่นยำ การเรียกเก็บเงินเป็นแบบเรียลไทม์ จ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้ โมเดล uncensored ตอบสนองดี รู้สึกเร็ว การสตรีมช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้ ใช้สำหรับอินเทอร์เฟซแชท LLM uncensored ทำงานได้ดี รองรับ Node.js และ Python จัดการข้อผิดพลาดในการสตรีม ปิดสตรีมให้ถูกต้อง โมเดล uncensored น่าเชื่อถือ สตรีมเลย
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และการใช้งานโทเค็น
คุณมีขีดจำกัดต่อคีย์ 300 คำขอต่อนาที 8 คำขอพร้อมกัน ขนาดร่างกายคำขอสูงสุด 8 MB ข้อผิดพลาดจะส่งกลับ 401 สำหรับคีย์ที่ไม่ถูกต้อง 402 สำหรับยอดเงินไม่พอ 429 สำหรับขีดจำกัดอัตรา การแก้ไขข้อผิดพลาดให้รวดเร็ว ตรวจสอบยอดเงินของคุณ เติมเงินด้วยคริปโต USDT หรือ USDC เครดิตโบนัสจะถูกนำไปใช้ หน้าต่างบริบทคือ 100,000 โทเค็น เอาต์พุตสูงสุดคือ 16,000 โทเค็น ตั้งค่า max_tokens หากจำเป็น โมเดล uncensored เคารพขีดจำกัดเหล่านี้ การเรียกเก็บเงินมีความโปร่งใส ข้อผิดพลาดฟรี จ่ายตามการใช้งาน ไม่มีแผนสมาชิก เครดิตไม่หมดอายุ API AI uncensored ใช้งานง่าย ใช้ได้อย่างมั่นใจ ตรวจสอบการใช้งาน อยู่ภายในขีดจำกัด LLM uncensored มีประสิทธิภาพ ขีดจำกัดสมเหตุสมผล จัดการคีย์ของคุณ แทนที่หากจำเป็น คีย์หนึ่งต่อบัญชี กฎง่าย ๆ ขีดจำกัดชัดเจน ไม่มีเซอร์ไพรส์
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycodex.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)