無審查 LLM API 快速入門指南

前置條件：您的 API 金鑰與基礎 URL

您需要有效的 API 金鑰和正確的基礎 URL 即可開始使用無審查 AI API。使用 Google 或電子郵件註冊，無需電話驗證即可立即獲得金鑰。基礎 URL 為 HTTPS://api.apikeycodex.com/v1。此端點與官方 OpenAI SDK 相容。每個帳戶只需一個有效金鑰。新金鑰將取代舊金鑰。您將獲得 $0.50 的 7 天試用信用額度。錯誤免費。拒絕生成不消耗 token。您的提示詞不用於訓練。隱私很簡單。您只需提供電子郵件。無審查模型處理成人內容。僅拒絕非法或涉及未成年人的性內容。在您的客戶端配置中使用此基礎 URL。

發送您的第一個聊天完成請求

向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求以獲取文本輸出。將模型 id 設為 "uncensored"。包含您的系統提示和用戶消息。無審查 LLM 直接回答。它不會拒絕合法的成人主題。將 API 金鑰設置在 Authorization 頭部。使用 bearer token 認證。請求正文包含消息。每條消息都有 role 和 content。模型生成文本。您收到回應。檢查 token 使用情況。它計算輸入和輸出 token。計費是透明的。您只為使用的 token 付費。錯誤不收費。無審查模型很快。它適合您的用例。嘗試一個簡單的查詢。查看結果。使用 curl 進行測試。

Copycurl https://api.apikeycodex.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Create a REST endpoint for user authentication"}]
  }'

使用 Python SDK 進行整合

安裝官方 openai python 套件。將基礎 URL 設定為我們的端點。在環境中設定 API 金鑰。呼叫 chat.completions.create 方法。傳遞模型 "uncensored"。提供您的訊息。SDK 會處理請求。您會獲得一個響應對象。訪問內容。檢查 token 計數。uncensored AI API 運作順暢。它支援函數調用。在請求中使用工具。模型遵循指令。如果請求，它會輸出 JSON。將 response_format 設定為 json_object。這可確保有效的 JSON。uncensored 模型可靠。它能處理複雜的提示。串流或同步。選擇您的方法。Python SDK 很簡單。快速整合。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycodex.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

與 Node.js 客戶端整合

使用官方 Node.js SDK。配置基礎 URL。設定 API 金鑰。呼叫補全端點。傳送模型 "uncensored"。提供您的輸入訊息。無審查模型回應。它支援串流。使用串流方法。遍歷區塊。構建回應。無審查 AI API 金鑰在此運作。Node.js 很受歡迎。此整合是標準的。優雅地處理錯誤。檢查狀態碼。如有需要請重試。無審查模型很穩健。它處理大量輸入。上下文視窗為 100,000 個 token。充分利用它。無審查 LLM 很快。Node.js 客戶端運作良好。今天整合。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeycodex.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

處理串流回應以實現即時輸出

透過將 stream 設為 true 來啟用串流。API 會傳回區塊。每個區塊包含部分文字。依序處理到達的區塊。uncensored 模型串流效率極高。立即顯示文字。uncensored AI API 支援 SSE。使用最後一個區塊取得 token 使用量。準確計數 token。計費是即時的。只為您使用的內容付費。uncensored 模型反應敏捷。感覺很快。串流能降低感知延遲。用於聊天介面。uncensored LLM 運作良好。支援 Node.js 和 Python。處理串流錯誤。正確關閉串流。uncensored 模型可靠。立即串流。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與 Token 使用量

每個金鑰都有限制。每分鐘 300 次請求。8 個併發請求。8 MB 請求主體。錯誤傳回 401 表示金鑰無效。402 表示無信用額度。429 表示速率限制。快速修復錯誤。檢查餘額。使用加密貨幣充值。USDT 或 USDC。贈送信用額度適用。上下文視窗為 100,000 token。最大輸出為 16,000 token。如有需要請設定 max_tokens。uncensored 模型尊重限制。帳單透明。錯誤免費。隨用隨付。無訂閱。信用永不過期。uncensored AI API 很簡單。自信使用。監控使用量。保持在限制內。uncensored LLM 功能強大。限制合理。管理您的金鑰。如有需要請更換。一個帳戶一個金鑰。簡單的規則。清晰的限制。無意外。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycodex.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)